Laba Anak Usaha Astra Naik Segini
JAKARTA, investor.id - PT Astra Otoparts Tbk (AUTO) membukukan laba yang diatribusikan kepada pemilik entitas induk Rp 1,01 triliun sepanjang semester I-2024.
Angka laba bersih itu naik 26,48% dari Rp 801,55 miliar pada periode yang sama tahun 2023 lalu,
Per 30 Juni 2024, laba per saham Astra Otoparts menjadi Rp 210. Dari sebelumnya Rp 166 per akhr Juni 2023.
AUTO sebenarnya membukukan penurunan pendapatan bersih jadi Rp 9,19 triliun di Januari-Juni tahun ini. Sedangkan pada paruh pertama tahun lalu pendapatan bersih perseroan Rp 9,38 triliun.
Tapi anak usaha PT Astra International Tbk (ASII) ini berhasil menekan beban pokok pendapatan jadi Rp 7,76 triliun di semester I-2024.
Tadinya beban pokok pendapatan perseroan Rp 7,9 triliun di semester pertama tahun lalu.
Total Aset
Editor: Theresa Sandra Desfika
Follow Channel Telegram Official kami untuk update artikel-artikel investor.id
FollowBaca Berita Lainnya di Google News
Read NowBerita Terkait
Berita Terkini
Skandal Korupsi Spanyol: Istri PM Pedro Sanchez Diadili dan Paspornya Disita
Istri PM Spanyol Begoña Gómez resmi diadili atas kasus korupsi. Paspor disita dan kubu oposisi mendesak pemerintah untuk mundur.
Ilmuwan Peringatkan Konsekuensi Besar El Nino bagi Cuaca Global
Fenomena El Niño resmi tiba! Ilmuwan peringatkan potensi kekeringan parah dari Indonesia hingga Amazon serta ancaman rekor suhu terpanas.
Devin/Faathir Raih Final Perdana BWF Super 300 di Macau Open 2026, Hasil Nyata Pembinaan Berkelanjutan
Capaian ini menandai perkembangan signifikan pasangan muda yang selama ini disiapkan sebagai bagian dari regenerasi bulu tangkis Nasional.
Proyek Ambisius AI Kuras Kas, Investor Pantau Pasar Obligasi
Pembangunan pusat data AI kuras kas perusahaan teknologi. Investor kini wajib pantau suku bunga The Fed dan pasar obligasi global.
Red Hat Dukung Pengembangan Agentic AI
Red Hat, penyedia solusi open source , baru-baru ini mengumumkan langkah inovatif yang signifikan pada portofolio Red Hat AI untuk membantu menjembatani kesenjangan antara eksperimen AI dan kendali operasional di tingkat produksi.
