Masa Depan Peluang Baru dengan AI Generatif

JAKARTA, investor.id – Kecerdasan buatan atau artificial intelligence (AI) pada dasarnya akan membentuk kembali model bisnis, menawarkan jalan baru untuk pertumbuhan, efisiensi, dan inovasi, yang semuanya memerlukan keterlibatan proaktif dari tenaga kerja. Akibatnya, mengadopsi AI akan dengan cepat membuat transisi dari keunggulan kompetitif menjadi persyaratan penting sebagai peluang baru dengan AI generatif.

“Untuk adopsi AI yang optimal, data dan literasi AI adalah kuncinya,” kata Felicia Lyon, kepala sumber daya manusia (SDM) layanan survei global KPMG, dikutip laman VentureBeat pada Senin (31/7).

“Oleh karena itu, karyawan perlu dilatih dan diberi penghargaan untuk bekerja dengan teknologi baru dan kemudian mengintegrasikannya ke titik di mana eksperimen menjadi alat struktural untuk terus membuka potensi. Peran tambahan akan muncul untuk membantu memastikan kualitas, privasi data, keamanan dunia maya, dan etika yang terkait dengan solusi AI,” ungkapnya.

Lyon mencatat penerapan AI generatif masih dalam tahap awal. Dia menyarankan agar organisasi menilai strategi bakat dengan mengembangkan proposisi nilai yang menarik bagi bakat teknologi untuk meningkatkan praktik AI.

Selain itu, organisasi harus mencari cara untuk mengakui dan menghargai penggunaan AI yang bertanggung jawab.

“Siapa yang lebih tahu bagaimana merampingkan pekerjaan daripada orang yang melakukan pekerjaan itu?” kata Lyon.

“Di atas segalanya, penting bagi para pemimpin untuk menetapkan nada untuk berbagi visi tentang bagaimana mereka ingin memanfaatkan AI untuk kebaikan dalam organisasi mereka, dalam melayani pelanggan mereka. Dengan berada di depan, pemimpin dapat menginspirasi kepercayaan pada tenaga kerja dan membantu karyawan melihat visi untuk masa depan,” jelasnya.

Menciptakan Lapangan Kerja dengan GenAI

Survei tersebut juga mengeksplorasi potensi penciptaan lapangan kerja melalui AI generatif. Sebanyak 76% eksekutif di perusahaan Amerika Serikat (AS) mengantisipasi dampak positif pada teknologi informasi (IT) dan peran terkait perangkat lunak (software) dengan adopsi yang meluas.

Tiga kategori pekerjaan teratas yang diharapkan mendapat manfaat mencakup pekerjaan terkait TI dan software, pekerjaan kreatif, dan pekerjaan layanan pelanggan.

Namun peran administratif yang melibatkan tugas seperti entri data dan pencatatan diproyeksikan menghadapi dampak negatif paling signifikan di seluruh sektor dan fungsi, menurut 64% responden.

Sementara 20% responden mengungkapkan optimisme tentang dampak positif AI generatif pada pekerjaan manufaktur, sebanyak 24% (termasuk lebih dari 33% responden dari sektor manufaktur konsumen dan ritel dan industri) percaya adopsi AI akan berdampak buruk pada pekerjaan tersebut.

“Saat ini, AI dapat menulis kode dan mensimulasikan pengujian dalam skala besar. Chatbot bertenaga AI dan solusi suara sintetik dapat menangani sebagian besar layanan pelanggan dan membuat gambar/ video,” kata Lyon.

“Sebagian besar tugas dalam pekerjaan ini akan dilakukan oleh AI, meningkatkan kecepatan, kualitas, dan efisiensi dalam skala besar,” sambungnya.

Keahlian Manusia Sangat Penting

Lyon mengatakan, kebutuhan akan keahlian dan input manusia akan tetap penting dalam memastikan keberhasilan integrasi dan pengoperasian sistem AI. "Yaitu mengembangkan petunjuk yang menambah nilai pada model operasi, menangani permintaan kompleks, dan generasi ide kreatif awal," lanjut dia.

Organisasi harus mendekati gangguan besar secara pragmatis, katanya, secara proaktif meningkatkan atau melatih kembali karyawan yang pekerjaannya mungkin sudah usang. Ini akan memungkinkan mereka untuk beradaptasi dengan tuntutan baru dan memfasilitasi mobilitas antar perusahaan.

“Karyawan yang bekerja di bidang administrasi cenderung memiliki pengetahuan yang luas tentang organisasi dan operasinya,” kata Lyon.

Pengetahuan itu, dikombinasikan dengan upskilling atau reskilling, akan memungkinkan individu untuk lebih mudah digunakan kembali dalam organisasi. Untuk mendukung karyawan melalui perubahan ini, organisasi harus memikirkan kembali jalur karir mereka untuk mengakomodasi transisi ini dan menyempurnakan ekosistem pembelajaran mereka untuk memungkinkannya.

"Selain itu, program bantuan penggantian pekerjaan dapat dipasang jika tidak sesuai di masa mendatang,” tandasnya.

Editor: Grace El Dora