Memprediksi Terjadi El Nino dengan Jaringan Neural

JAKARTA, investor.id – Yandex, perusahaan teknologi asal Belanda, bersama tim ilmuwan terkemuka menciptakan jaringan neural yang canggih dalam teknologi Machine Learning untuk memprediksi bencana alam. Algoritma baru ini memberikan prediksi lebih tepat untuk perubahan rata-rata Suhu Muka Laut (SML), yang bisa memicu kemungkinan bencana alam di dunia, seperti El Nino.

Dikutip dari keterangan tertulis pada Kamis (04/05/2023), tim ahli dari Higher School of Economics and Yandex School of Data Analysis berkolaborasi dengan Yandex Cloud, melatih jaringan neural untuk meniru suhu rata-rata zona khatulistiwa di perairan Pasifik.

Dengan memprediksi El Nino – sebuah fenomena yang ditandai dengan perubahan dari suhu air permukaan laut di Samudra Pasifik – algoritma yang dihasilkan oleh jaringan neural ini bisa membantu mengantisipasi bencana kekeringan, banjir, kebakaran hutan, serta gagal panen.

Di samping itu, tim ilmuwan menggunakan ribuan heat maps atau visualisasi pemetaan menggunakan warna yang disesuaikan dengan data terkini, dan juga data sintetis yang direkayasa dengan perkiraan dari 1800-an sebagai data penguji validasi model matematika, juga untuk melatih model dalam Machine Learning.

Para ilmuwan menggunakan perlengkapan Machine Learning dari Yandex untuk membantu komputernya dalam mengidentifikasi pola dari heat maps yang ada. Dengan model canggih ini, para ilmuwan dapat mengidentifikasi terjadinya El Nino hingga 1,5 tahun kedepan bahkan direncanakan untuk bisa memprediksi lebih jauh lagi.

Lebih jauh, teknologi berbasis data cloud yang digunakan Yandex dapat memberikan akses cepat dan fleksibel pada servis Machine Learning, yang membantu para peneliti untuk melakukan pengujian pada beragam model.

Editor: Happy Amanda Amalia