Memprediksi Terjadi El Nino dengan Jaringan Neural

Direktur Proyek Strategis Nasional di institusi Yandex Cloud, Anna Lemyakina menjelaskan bahwa di dalam proyek seperti penelitian El Nino, akses fleksibel dan cepat ini sangat penting dalam membantu proses pengujian beragam model Machine Learning.

“Setiap pengujian yang dilakukan dengan arsitektur jaringan neural dapat meningkatkan periode prediksi dan, akhirnya, membantu para ilmuwan melakukan prediksi lebih baik terhadap ragam kemungkinan terjadinya bencana alam,” ungkap dia.

Sebagai informasi, Indonesia merupakan salah satu negara yang kerap kali terkena dampak dari peristiwa El Nino. Yang mana bakal menyebabkan sebagian daerah di Indonesia lebih panas dan kering, sehingga memicu kekeringan, gagal panen, dan juga terjadinya kebakaran hutan di beberapa daerah di Indonesia.

Kejadian tersebut berakibat pada gangguan pernafasan, kerusakan lingkungan yang melebar, serta dampak perekonomian akibat inflasi yang ditimbulkan dari turunnya produksi pangan dan pertambangan. Mengingat besarnya dampak El Nino, maka penting bagi Indonesia untuk dapat memprediksi terjadinya El Nino serta mengambil tindakan yang diperlukan untuk memitigasi kondisi ekstrim yang mungkin terjadi. Perencanaan dan persiapan proaktif akan membantu mengurangi dampak buruk serta membantu menjaga lingkungan, komunitas, serta kestabilan ekonomi.

Ditambahkan oleh Lemyakina, Yandex telah berkomitmen untuk memajukan riset dengan menyediakan teknologi tercanggih bagi para ilmuwan di berbagai lintas sektor. Melalui teknologi Machine Learning dengan algoritma terdepannya dan sistem analisa data terdepan, Yandex memudahkan para ilmuwan untuk mendapatkan jawaban bagi permasalah yang rumit, serta mempercepat kemajuan penemuan ilmiah.

Editor: Happy Amanda Amalia