Tugu Insurance Raih Penghargaan Perusahaan Terpopuler di Media Digital

JAKARTA, investor.id – PT Asuransi Tugu Pratama Indonesia Tbk (Tugu Insurance) kembali mencetak prestasi. Kali ini, Tugu Insurance yang baru genap berusia 39 tahun mendapatkan dua penghargaan sekaligus yang dinobatkan oleh Humas Indonesia selaku penyelenggara Anugerah Humas Indonesia (AHI) 2020 dan disiarkan secara live streaming, pada Kamis (26/11/2020).

Prestasi tersebut di antaranya dalam kategori Anak BUMN Terpopuler di Media Digital 2020, serta Presiden Direktur Tugu Insurance Indra Baruna yang dinobatkan sebagai Pemimpin (CEO) Anak BUMN Terpopuler di Media Digital 2020.

Tak hanya Tugu Insurance saja yang berhasil mendapatkan prestasi demikian, induk perusahaan yakni PT Pertamina (Persero) serta anak perusahaan lainnya PT Pertamina Drilling Services Indonesia dan PT Elnusa Petrofin dinobatkan pula sebagai anak BUMN terpopuler di Media Digital 2020.

Berdasarkan keterangan tertulis Tugu Insurance yang diterima Investor Daily, Senin (30/11/2020), Tugu Insurance menyampaikan apresiasinya karena penghargaan khusus yang diterima ini tak lepas dari hasil kerja sama yang baik antara seluruh praktisi humas Tugu Insurance bersama Pertamina Group dengan media massa nasional.

Prestasi ini menjadi semangat bagi Tugu Insurance terutama humas untuk terus mempertahankan kinerja kehumasan agar lebih baik di mata stakeholders, bahkan berupaya meningkatkannya terus terutama di masa pandemi seperti sekarang ini.

Penghargaan khusus ini diberikan Humas Indonesia berdasarkan eksposur positif di media digital dengan melihat jumlah eksposur positif di portal-portal berita mainstream di Indonesia sepanjang tahun 2020. Perhitungan dilakukan secara kuantitatif dan kualitatif yang bekerja sama dengan media monitoring, Kazee.

Data tersebut dikumpulkan dari beberapa sumber media lokal (6.831), media nasional (904), media internasional (2.218), serta media sosial (Facebook, Twitter, Instagram, YouTube). Data-data yang didapat kemudian dianalisis menggunakan metode kuantitatif oleh mesin Kazee secara real-time.

Editor: Thomas Harefa