BPS Ubah Format Pelaporan Ekspor-Impor, akan Disampaikan Setiap Awal Bulan

JAKARTA, investor.id – Badan Pusat Statistik (BPS) akan melaporkan data ekspor dan impor setiap awal bulan, pada tanggal 1 atau hari kerja pertama setiap bulan. Data yang disampaikan akan memiliki jeda periode (reference period) selama 31-32 hari sebelumnya. Kebijakan ini akan dilakukan mulai 2 Juni 2025 untuk laporan data ekspor-impor April 2025.

Sebelumnya, BPS menunda rilis neraca perdagangan April 2025. Selama ini, rilis neraca perdagangan diumumkan pada tanggal 15 setiap bulan. Sementara Direktur Statistik Distribusi BPS, Sarpono di Jakarta pada Rabu (28/5/2025) menyampaikan, BPS secara rutin akan merilis angka tetap perkembangan ekspor impor di setiap awal bulan.

“Sebagai bentuk komitmen BPS untuk menghadirkan data yang berkualitas, BPS tidak lagi merilis angka sementara perkembangan ekspor-impor yang biasanya dikeluarkan setiap tengah bulan,” ujar Sarpono, seperti dikutip dari Antara.

Dia menerangkan, angka neraca perdagangan—yang berisi data ekspor-impor—didapatkan dari hasil kompilasi dokumen yang telah mengakomodasi beberapa nota pembetulan. Nantinya, data akan lebih akurat sesuai dengan laporan eksportir dan importir serta cakupan yang lebih lengkap seperti PT Kantor Pos dan Pendataan BPS di Perbatasan.

Selama ini BPS merilis data dengan angka sementara, di mana data yang dirilis dikeluarkan setiap tanggal 15 setiap bulan. Angka sementara ini, merupakan kompilasi dari dokumen yang dilaporkan oleh eksportir dan importir selama bulan periode data. Angka tersebut dirilis dengan menitikberatkan pada aspek kecepatan rilis data.

Di sisi lain, Sarpono mengungkapkan, BPS akan menyampaikan data ekspor-impor dalam bentuk kumulatif. Data kumulatif akan mudah untuk diinterpretasikan karena pembanding waktu yang sama dari periode tahun sebelumnya dapat lebih menggambarkan kinerja dan perdagangan internasional.

Dia menjelaskan bahwa data bulanan ekspor-impor cenderung lebih rawan terhadap bias musiman, jumlah hari, adanya momentum hari besar dan faktor serupa lainnya. “Penyajian data bulanan lebih cenderung bergejolak atau volatile akan lebih sulit untuk diinterpretasikan maknanya,” demikian jelas Sarpono.

Editor: Prisma Ardianto